{"id":9214,"date":"2024-02-26T16:42:24","date_gmt":"2024-02-26T19:42:24","guid":{"rendered":"https:\/\/loboproduccionesaudiovisuales.ar\/?p=9214"},"modified":"2024-02-26T16:42:24","modified_gmt":"2024-02-26T19:42:24","slug":"interesantes-datos-arrojo-un-estudio-de-aapresid","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loboproduccionesaudiovisuales.ar\/?p=9214","title":{"rendered":"Interesantes datos arroj\u00f3 un estudio de Aapresid"},"content":{"rendered":"

Cu\u00e1les son las claves para la agricultura de precisi\u00f3n.<\/strong><\/p>\n

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Un interesante informe, a partir del uso de im\u00e1genes satelitales y una serie de c\u00e1lculos estad\u00edsticos b\u00e1sicos, t\u00e9cnicos de Aapresid pudieron establecer si un planteo productivo justifica el uso de agricultura de precisi\u00f3n o no.<\/p>\n

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Para los productores, incorporar por primera vez herramientas de agricultura de precisi\u00f3n en sus planteos representa una considerable inversi\u00f3n econ\u00f3mica, de capacitaci\u00f3n, log\u00edstica y gesti\u00f3n. En el camino de ser m\u00e1s eficientes, los agricultores deben tener en cuenta dos factores claves.<\/p>\n

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En la nota period\u00edstica, publicada por\u00a0Infocampo<\/i>, establece en primer lugar, que debe evaluarse si el campo realmente necesita un manejo variable por ambientes. Y adem\u00e1s \u2013una cuesti\u00f3n central- si los resultados en uso de insumos y productividad ser\u00e1n suficiente para compensar esa inversi\u00f3n.<\/p>\n

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Para despejar estos interrogantes, agricultores de la Asociaci\u00f3n Argentina de Productores en Siembra Directa (Aapresid) de la zona de Justiniano Posse (C\u00f3rdoba), junto a t\u00e9cnicos de la entidad trabajaron en el desarrollo de herramientas de decisi\u00f3n simples que permitan resolver estos interrogantes.<\/p>\n

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Por el organismo t\u00e9cnico participaron Magal\u00ed Guti\u00e9rrez (Sistema Chacras Aapresid) y Claudio Razqu\u00edn, responsable T\u00e9cnico de Desarrollo Chacra JP Aapresid.<\/p>\n

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Las claves para la agricultura de precisi\u00f3n<\/p>\n

Con este fin, emplearon im\u00e1genes satelitales (Landsat y Sentinel) para conocer el \u00edndice verde o NDVI de los cultivos lo largo de la campa\u00f1a para los distintos lotes y adem\u00e1s, extendieron esta b\u00fasqueda a campa\u00f1as previas.<\/p>\n

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Un dato a tener en cuenta es que este indicador est\u00e1 vinculado con el nivel productivo de los cultivos.<\/p>\n

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A este \u00edndice, se le aplicaron c\u00e1lculos estad\u00edsticos b\u00e1sicos como el coeficiente de variaci\u00f3n (CV) para conocer su variabilidad espacial y temporal. Tambi\u00e9n se estableci\u00f3 el primer indicador para despejar las dudas de los productores y se estableci\u00f3 que en aquellas \u00e1reas donde el NDVI tuviese una variabilidad superior al 20% (seg\u00fan el CV) estar\u00eda justificado un manejo diferencial.<\/p>\n

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En aquellas zonas donde el NDVI se\u00f1al\u00f3 productividades extremas (muy altas o muy bajas) se analiz\u00f3 de forma detallada su evoluci\u00f3n a lo largo del ciclo del cultivo y para distintas campa\u00f1as.<\/p>\n

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Primeros resultados<\/strong><\/p>\n

Seg\u00fan detallaron desde la entidad, este an\u00e1lisis \u201cpermiti\u00f3 conocer el impacto de las decisiones de manejo adoptadas y las campa\u00f1as agr\u00edcolas, la sensibilidad de determinados cultivos y el momento durante el ciclo del cultivo en el que se manifiestan las diferencias entre ambientes\u201d.<\/p>\n

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Y agregaron: \u201cCuando dichas diferencias son importantes, puede decirse que el lote en cuesti\u00f3n es lo suficientemente heterog\u00e9neo y candidato para realizar dosificaci\u00f3n variable de insumos\u201d.<\/p>\n

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Para procesar r\u00e1pidamente esta informaci\u00f3n, los productores utilizaron en la plataforma Google Earth Engine. Adem\u00e1s de la velocidad de respuesta, este tipo de herramientas facilitan la toma de decisiones, a\u00fan en el caso de agricultores con limitada formaci\u00f3n en tecnolog\u00edas agr\u00edcolas.<\/p>\n

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\u201cLos resultados obtenidos demostraron que no todos los lotes eran candidatos ideales para la implementaci\u00f3n de la agricultura por ambientes y que estas herramientas basadas en im\u00e1genes satelitales proporcionan una soluci\u00f3n eficiente y rentable para detectar r\u00e1pidamente los lotes aptos, permitiendo a los productores maximizar las ventajas de la agricultura de precisi\u00f3n\u201d, concluyeron los profesionales de Aapresid.<\/p>\n

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