{"id":23359,"date":"2026-08-19T17:28:29","date_gmt":"2026-08-19T20:28:29","guid":{"rendered":"https:\/\/loboproduccionesaudiovisuales.ar\/?p=23359"},"modified":"2026-08-19T17:28:29","modified_gmt":"2026-08-19T20:28:29","slug":"monitorean-la-clorofila-para-detectar-cultivos-que-toleren-mejor-la-sequia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/loboproduccionesaudiovisuales.ar\/?p=23359","title":{"rendered":"Monitorean la clorofila para detectar cultivos que toleren mejor la sequ\u00eda"},"content":{"rendered":"

Un estudio destaca que el seguimiento del verdor de las plantas puede transformarse en una herramienta accesible para acelerar el mejoramiento gen\u00e9tico y sostener la productividad frente al estr\u00e9s h\u00eddrico. <\/strong><\/p>\n

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Un equipo de especialistas determin\u00f3 que el monitoreo de clorofilas aparece como una alternativa simple, r\u00e1pida y de bajo costo para detectar materiales con mejor desempe\u00f1o productivo.<\/p>\n

Durante los \u00faltimos 50 a\u00f1os, la agricultura global logr\u00f3 incrementos en el rendimiento de cultivos como la soja, el ma\u00edz y el arroz a partir de mejoras en la arquitectura de las plantas o la distribuci\u00f3n de su biomasa, mediante el mejoramiento gen\u00e9tico. Sin embargo, esas estrategias comienzan a acercarse a sus l\u00edmites biol\u00f3gicos. Por esto, investigadores del Instituto de Fisiolog\u00eda y Recursos Gen\u00e9ticos Vegetales del INTA-Conicet se enfocaron en la fotos\u00edntesis \u2014el proceso mediante el cual las plantas convierten la energ\u00eda solar en biomasa\u2014 y evaluaron si el monitoreo de las clorofilas permite identificar cultivos m\u00e1s tolerantes al d\u00e9ficit h\u00eddrico.<\/p>\n

\u201cSi medimos las clorofilas que tiene la planta, podemos deducir su capacidad productiva bajo estr\u00e9s\u201d, se\u00f1al\u00f3 Mariela Monteoliva, quien analiz\u00f3 resultados en distintas especies cultivadas y silvestres y concluy\u00f3 que las clorofilas pueden funcionar como un indicador de tolerancia a la sequ\u00eda. Seg\u00fan explic\u00f3, el monitoreo puede realizarse mediante medidores port\u00e1tiles de mano, t\u00e9cnicas de laboratorio de alta precisi\u00f3n \u2014como HPLC\u2014 e incluso sensores remotos.<\/p>\n

En la mayor\u00eda de los cultivos, la falta de agua acelera la degradaci\u00f3n de las clorofilas, reduce la tasa fotosint\u00e9tica y termina afectando el rendimiento final. Sin embargo, genotipos tolerantes de soja, papa y cereales son capaces de conservar niveles elevados de clorofilas a\u00fan bajo condiciones severas de d\u00e9ficit h\u00eddrico.<\/p>\n

\u201cLas plantas que conservan su verdor utilizan la energ\u00eda lum\u00ednica de manera m\u00e1s eficiente\u201d, se\u00f1al\u00f3 Carla Guzzo, investigadora del grupo. A partir de esta relaci\u00f3n, se considera que el contenido de clorofilas podr\u00eda utilizarse como criterio de selecci\u00f3n en programas de mejoramiento gen\u00e9tico orientados a desarrollar variedades m\u00e1s resilientes. Seg\u00fan remarcaron las especialistas, en cultivares tolerantes, la capacidad de una planta para mantener sus niveles de clorofila est\u00e1 directamente vinculada con su posibilidad de seguir produciendo granos o biomasa bajo estr\u00e9s.<\/p>\n

Adem\u00e1s del potencial agron\u00f3mico, el estudio pone el foco en la accesibilidad de la herramienta. El uso de medidores port\u00e1tiles de bajo costo permite acelerar la identificaci\u00f3n de materiales tolerantes sin necesidad de grandes infraestructuras ni equipamiento complejo, un aspecto especialmente relevante para regiones y pa\u00edses con escasos recursos tecnol\u00f3gicos. De hecho, \u201cel monitoreo del contenido de clorofilas es una estrategia prometedora y, hasta ahora, subutilizada para identificar plantas tolerantes a la sequ\u00eda\u201d, expres\u00f3 Guzzo.<\/p>\n

La informaci\u00f3n generada tambi\u00e9n podr\u00eda contribuir a mejorar la eficiencia de los sistemas productivos en un escenario clim\u00e1tico cada vez m\u00e1s impredecible.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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